ZHCACX6 july 2023 AM62A1-Q1 , AM62A3 , AM62A7
機器學習中的數(shù)據(jù)增強包括生成數(shù)據(jù)集內(nèi)圖片的經(jīng)修改副本。數(shù)據(jù)增強可以簡單到只需向數(shù)據(jù)集添加噪聲，以生成足夠的變化來防止模型過度擬合。它還用于通過添加這些經(jīng)修改的副本來擴展數(shù)據(jù)集。本演示應(yīng)用了兩種幾何增強方法：左右翻轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn)。首先為每張圖片創(chuàng)建翻轉(zhuǎn)副本，使圖片總數(shù)達到 400x2=800。然后為每張圖片創(chuàng)建五個旋轉(zhuǎn)副本，使圖片總數(shù)達到 800+800x5=4800。每張圖片的旋轉(zhuǎn)角度是隨機選擇的。這一步可以顯著增加數(shù)據(jù)集內(nèi)圖片的總數(shù)，而無需進行數(shù)據(jù)采集和注釋。