缺陷檢測系統(tǒng)用于檢驗產(chǎn)品并檢測異常情況，如不規(guī)則形狀、產(chǎn)品破損、破裂等。它將信息饋送至篩選系統(tǒng)（例如機(jī)械臂），以分離不適用于包裝或后續(xù)生產(chǎn)流程的產(chǎn)品。根據(jù)產(chǎn)品類型和預(yù)期缺陷，可以使用各種類型的輸入，包括攝像頭、激光、超聲波等。本演示重點(diǎn)介紹基于視覺的輸入。典型的缺陷檢測系統(tǒng)由以下組件組成：

• 具有適當(dāng)分辨率和幀速率的攝像頭。
• 用于執(zhí)行 AI 模型推理和其他流程（如記錄結(jié)果、執(zhí)行統(tǒng)計計算、根據(jù)需要連接到服務(wù)器以記錄信息、聯(lián)網(wǎng)等）的計算裝置。本演示使用 AM62A SoC。
• 用于傳送被測產(chǎn)品的傳送系統(tǒng)。
• 用于顯示信息的屏幕（顯示器）（按需）。攝像頭實時畫面與檢測結(jié)果疊加就是一個常見示例。
• 用于根據(jù) AI 模型決策篩選被剔除產(chǎn)品的機(jī)械系統(tǒng)（可以是機(jī)械臂）。
• 其他組件（按需），例如警報和網(wǎng)絡(luò)解決方案。

與使用傳統(tǒng)的機(jī)器視覺算法相比，使用深度學(xué)習(xí)來處理缺陷檢測系統(tǒng)中基于視覺的輸入具有諸多優(yōu)勢。下一節(jié)將詳細(xì)比較這兩種方案。