GPU 配備了一個(gè)框架來識別圖形處理中的問題，并發(fā)出硬件重置或恢復(fù)以緩解癥狀。驅(qū)動程序中有計(jì)數(shù)器，用于跟蹤已發(fā)生的恢復(fù)次數(shù)。需要分析硬件恢復(fù) (HWR) 的原因，因?yàn)檫@些錯誤表示在 GPU 處理過程中發(fā)生了故障。GPU HWR 日志具有標(biāo)準(zhǔn)外觀，識別它們的最簡單方法是在日志中查找標(biāo)題 PVR?？刂婆_中的日志概述了一些一般信息，例如驅(qū)動程序版本和內(nèi)部版本選項(xiàng)。日志還包括與崩潰有關(guān)的更具體信息。該數(shù)據(jù)由固件以標(biāo)準(zhǔn)化格式轉(zhuǎn)儲，可以與 TI 共享以進(jìn)行分析。這些日志中并不總是提供識別問題所需的相關(guān)數(shù)據(jù)，因此，指派的工程師可能會請求再次收集日志，其中包含更多詳細(xì)信息和修改后的驅(qū)動程序，以獲取必要的信息。

在某些情況下，GPU 不會發(fā)出 HWR，但會顯示與 GPU 驅(qū)動程序相關(guān)并且 GPU 處理受到影響的其他消息。與前面提到的情況類似，這些日志需要與 TI 共享以進(jìn)行分析，并且可以指示 GPU 驅(qū)動程序中的其他類型的故障。節(jié) 2.6.1 展示了一個(gè)典型的 HWR 示例。

搜索這些內(nèi)容的簡單方法是在 dmesg 日志中搜索 PVR。PVR 日志轉(zhuǎn)儲收集 一節(jié)介紹了如何收集這些日志以與 TI 共享。