1 引言

在美國，90% 的車禍死亡是由人為失誤造成的，其中 10% 是由于駕駛員困倦或分心造成的。駕駛員監(jiān)控系統(tǒng) (DMS) 以及乘員狀態(tài)監(jiān)控 (OSM) 系統(tǒng)可以跟蹤駕駛員或乘客狀況和位置。當今的實現(xiàn)方案主要使用基于攝像頭的系統(tǒng)，其中通過紅外 LED (IR LED) 照亮駕駛員，避免光線耀眼使駕駛員眩目。然后，由圖像傳感器捕獲反射并對圖片進行處理。處理過程中，系統(tǒng)會識別面部位置、眼球運動、重復眨眼、眼睛放大以及駕駛員在座椅上的位置（如斜躺）。利用這些數(shù)據(jù)并經(jīng)常應用 AI 機制，可以定義駕駛員的警覺程度，從而判斷駕駛員是否足夠專心，或者是否可能因其健康狀況而無法對道路和路況給予足夠的關注。根據(jù)警覺程度，系統(tǒng)會發(fā)出視覺或聽覺警告信號，或震動方向盤，或最終減慢車速，以再次提高駕駛員的專注程度。

隨著全球汽車安全機構正在定義和部署駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)的指導性和強制性要求，基于攝像頭的 DMS 和 OMS 系統(tǒng)市場預計在未來五年中每年增長到 5000 多萬。